21 апреля 2026 г. в рамках VI Международного научно-образовательного форума «Педагогика XXI века: вызовы и решения» состоялся один из ключевых треков – «Цифровая трансформация образования, искусственный интеллект и влияние на исследовательские практики», в работе которого приняли участие около 40 человек.
Мероприятие, прошедшее на базе Научной библиотеки Томского государственного педагогического университета, объединило ученых, методологов и магистрантов, чьи выступления обозначили тектонический сдвиг в понимании роли ИИ в современной школе и вузе.
Главной интригой дискуссии стал поиск ответа на вопрос как использовать мощь генеративных нейросетей, не превратив обучающегося в пассивного потребителя готовых решений? директор НОЦ ЦДИИО ТГПУ Андрей Петрович Глухов в своем докладе «Педагогический университет в эпоху ИИ» обнародовал концепцию перехода от «когнитивного долга» к «гибридному наставничеству».
«Генеративный ИИ создал взрыв удобства, но побочным эффектом стала атрофия навыков и потеря агентности, – отметил Глухов. – Наша задача – спроектировать среду, где ИИ выступает не заменителем мышления, а его усилителем».
Эта логика была поддержана профессором ТГПУ, доктором педагогических наук Михаилом Александровичем Червонным, представившим сравнительный обзор мировых моделей гибридного наставничества (от TeachPal до GNN-RAG), и Еленой Станиславовной Синогиной, которая предложила трехуровневую модель ИИ-медиации, где искусственный интеллект расширяет «зону ближайшего развития» для ученика, педагога и администратора.
Яркой иллюстрацией практического применения стали выступления магистрантов.
Полина Сальцова представила модель интеграции цифровых технологий в наставничество для развития иноязычных коммуникативных навыков, где ИИ берет на роль тренажера и партнера по коммуникации.
Вера Макаревич продемонстрировала «AI-ассистента методиста» – веб-платформу, оцифровывающую советский опыт «Школы молодого учителя» для автоматизации управления карьерой педагогов.
Особый интерес вызвали междисциплинарные исследования. Кандидат медицинских наук Татьяна Алексеевна Булатова представила методологию цифрового профилирования личности на основе анализа цифровых следов в соцсетях, открывающую возможности для бесконтактной диагностики ценностных ориентаций молодежи с помощью психолингвистических алгоритмов (RusLICA).
В противовес технологическому оптимизму, Ульяна Павловна Беляева (Липецкий государственный педагогический университет) выступила с важным предостережением. В докладе «Цифровизация школы и интенсификация труда учителя» она указала на парадокс: рост технологической оснащенности часто ведет не к разгрузке, а к уплотнению времени педагога (многозадачность, работа с платформами в нерабочее время). Был предложен переход от технократического подхода к трудоцентричному нормированию.
Трек разделился на две подсекции, вторая подсекция состоялась под руководством директора центра дополнительного образования и развития компетенций ТГПУ Наталии Андреевны Федоровой. Она содержала выступления о единой политике использования ИИ в образовании, генерации эвристических идей с помощью нейросетей, создании гибридной роботизированной среды, а также практические кейсы школ Томской области по ИИ-траекториям роста молодых педагогов, трансформации учебных практик с использованием ИИ-аналитики и другим аспектам цифровой трансформации образования.
Ключевой вывод трека:
ИИ в образовании – это не замена живого наставника, а его цифровой партнер. Нейросети берут на себя рутину (подбор материалов, проверку, обратную связь), но ключевая задача педагога остается прежней – развивать мышление, самостоятельность и способность ученика критически оценивать информацию. Чтобы ИИ не превратил обучающегося в пассивного потребителя готовых ответов, обучение нужно перестраивать: вместо «сделай сам» – «получи от ИИ, проверь, исправь и предложи свое». Педагогические вузы обязаны готовить учителей к этой новой роли – не трансляторов знаний, а наставников-методологов, которые управляют гибридным процессом, где человек и машина работают в связке, усиливая друг друга.
Важно отметить, что представленные на треке исследования являются частью масштабной работы, поддержанной Российским научным фондом. В течение трех лет участники трека под руководством Михаила Александровича Червонного будут изучать основы интеграции искусственного интеллекта в систему педагогического наставничества (грант РНФ № 26-18-00832). Результатом этой работы станет разработка теоретической модели и механизмов персонализации образовательных траекторий, что позволит выйти на принципиально новый уровень понимания того, как ИИ может усиливать, а не подменять живое педагогическое общение.
